Author, as appears in the article.: Jorge de Andrés Sánchez; Angel Belzunegui Eraso; Francesc Valls Fonayet

Department: Gestió d'Empreses

URV's Author/s: Belzunegui Eraso, Angel Gabriel / De Andrés Sànchez, Jorge / Valls Fonayet, Francesc

Abstract: En el estudio de los sistemas de bienestar la relación entre el gasto social y los indicadores de vulnerabilidad como la tasa de pobreza o índices de desigualdad de ingresos tienen gran interés en la literatura. Este trabajo evalúa la productividad del gasto social de los estados de la EU15 (los estados de bienestar más consolidados de la EU28), en el período 2011-2015, con metodología Análisis Envolvente de Datos. Posteriormente, con un método clustering difuso identificamos los patrones existentes de gasto social y su eficiencia. Observamos tres grupos de países. El primero engloba la mayor parte de estado del bienestar nórdico y continental. El segundo grupo, conformado por Luxemburgo e Irlanda, son países con el menor volumen de gastos social sobre PIB pero a la vez son países eficientes. El tercero engloba a los estados del bienestar mediterráneos, junto con Gran Bretaña, que son los menos eficientes en la reducción de los indicadores de vulnerabilidad.

Thematic Areas: General economics,econometrics and finance General business,management and accounting Economics, econometrics and finance (miscellaneous) Economics, econometrics and finance (all) Economia Ciencias sociales Business, management and accounting (miscellaneous) Business, management and accounting (all)

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Author's mail: francesc.valls@urv.cat angel.belzunegui@urv.cat jorge.deandres@urv.cat francesc.valls@urv.cat

Author identifier: 0000-0003-2801-2356 0000-0002-6355-1593 0000-0002-7715-779X 0000-0003-2801-2356

Record's date: 2023-04-16

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Papper original source: Revista De Metodos Cuantitativos Para La Economia Y La Empresa. 30 97-116

APA: Jorge de Andrés Sánchez; Angel Belzunegui Eraso; Francesc Valls Fonayet (2020). Evaluación de la eficiencia del gasto social en los países EU15 con análisis envolvente de datos y métodos cluster borrosos. Revista De Metodos Cuantitativos Para La Economia Y La Empresa, 30(), 97-116

Article's DOI: 10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3855

Entity: Universitat Rovira i Virgili

Journal publication year: 2020

Publication Type: Journal Publications