Creation date in repository: 2024-04-11

Abstract: La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.

Subject: Algorismes de grafs

Language: spa

Subject areas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica

Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Student: Navarro Garitano, Jon

Academic year: 2022-2023

Title in different languages: Prediction of ligand-protein activity based on graph representation Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs

Work's public defense date: 2023-06-19

Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess

Keywords: Proteína, ligando, grafo protein, ligand, graph Proteïna, lligant, graf

Confidenciality: No

Title in original language: Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos

Project director: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís

Education area(s): Enginyeria Informàtica

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)