Creation date in repository: 2024-04-16

Abstract: S’ha creat un algoritme capaç de simular dades de sortida d’un GC/MS el qual es pot ajustar a les necessitats de l’usuari per cada cas. Per provar l’eficàcia d’aquesta simulació, s’ha sotmès a tres tipus de mètodes de detecció de pics, XCMS, GCalignR i un algoritme creat basat en els mètodes ja existents i comparat amb els resultats d’una mostra real. An algorithm capable of simulating output data has been created of a GC/MS which can be adjusted to the needs of the user for each case. To test the effectiveness of this simulation, it has undergone three types of peak detection methods, XCMS, GCalignR and an algorithm created based on existing methods and compared with the results of one real sample

Subject: Enginyeria Biomèdica

Language: spa

Subject areas: Enginyeria Biomèdica Biomedical Engineering Ingeniería Biomédica

Department: Enginyeria Química

Student: Gálvez Rísquez, Natzaret

Academic year: 2022-2023

Title in different languages: Evaluation of Different Gas Chromatography Peak Detection Algorithms with Simulated Urine GC-MS Signals Using R Evaluación de diferentes algoritmos de detección de picos de cromatografía de gases con señales GC-MS simuladas de orina mediante R

Work's public defense date: 2023-09-13

Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess

Keywords: GC/MS, pics, soroll GC/MS, picos, noise GC/MS, picos, ruido

Confidenciality: No

Title in original language: Avaluació de diferents algorismes de detecció de pics de cromatografia de gasos amb senyals GC-MS simulades d’orina mitjançant R

Project director: Brezmes, Jesús

Education area(s): Enginyeria Biomèdica

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)