Keywords: Aplicació de seguretat basada en web, algorismes d'aprenentatge profund, detecció en temps real Web-based safety application, Deep learning algorithms, Real-time detection Aplicación de seguridad basada en web, Algoritmos de aprendizaje profundo, Detección en tiempo real

Title in different languages: Aplicació de seguretat basada en web per a la conducció automàtica basada en models d'aprenentatge profund Aplicación de seguridad basada en web para conducción automática basada en modelos de aprendizaje profundo

Subject areas: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica

Confidenciality: No

Academic year: 2022-2023

Student: Caramavrov, Ioana-Demetra

APS: No

Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Access Rights: info:eu-repo/semantics/closedAccess

Work's public defense date: 2023-09-11

Project director: Hatem A. RASHWAN

Abstract: In the autonomous driving era, enhancing safety and passenger experience is paramount. This paper unveils a web-based safety application for automated driving, powered by deep learning. Central to this is real-time emotion, gender, and age detection, coupled with speech recognition. The system, when triggered by user speech, assesses content and discerns emotion, gender, and age. After rigorous testing across various models, the app recommends a playlist matching the user's emotion, enhancing the journey. Beyond comfort, it continuously monitors passenger well-being, envisioning a future where technology intuitively resonates with human emotions, ensuring a harmonious machine-user bond. En l'era de la conducció autònoma, millorar la seguretat i l'experiència dels passatgers és primordial. Aquest article presenta una aplicació de seguretat basada en web per a la conducció automatitzada, impulsada per l'aprenentatge profund. La detecció d'emocions, gènere i edat en temps real és fonamental, juntament amb el reconeixement de veu. El sistema, quan s'activa per la parla de l'usuari, avalua el contingut i discerneix l'emoció, el gènere i l'edat. Després de proves rigoroses en diversos models, l'aplicació recomana una llista de reproducció que coincideixi amb l'emoció de l'usuari, millorant el viatge. Més enllà de la comoditat, controla contínuament el benestar dels passatgers, imaginant un futur on la tecnologia ressoni de manera intuïtiva amb les emocions humanes, assegurant un vincle harmoniós entre l'usuari de la màquina.

Subject: Enginyeria informàtica

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Language: en

Education area(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Title in original language: Web-Based Safety Application For Automatic Driving Based On Deep Learning Models

Creation date in repository: 2024-04-08