Keywords: Intel·ligència Artificial, Filtratge col·laboratiu, Sistemes de recomanació Artificial Intelligence, Collaborative filtering, Recommender systems Inteligencia Artificial, Filtrado colaborativo, Sistemas de recomendación

Title in different languages: Un sistema col·laboratiu per fer recomanacions personalitzades en un supermercat online Un sistema colaborativo para recomendación personalizada en un supermercado online

Subject areas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática

Confidenciality: No

Academic year: 2022-2023

Student: Gursoy, Semiha

APS: No

Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Access Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess

Work's public defense date: 2023-06-15

Project director: Valls Mateu, Aïda

Abstract: La web s'ha convertit en la via important del comerç. A mesura que va augmentar el nombre d'opcions disponibles en línia, ha sorgit la necessitat de sistemes informàtics per ajudar els usuaris a prendre decisions de compra. Aquests sistemes es coneixen com a sistemes de recomanació personalitzats. Aquest treball se centra en la construcció d'un sistema de recomanació personalitzat per a una empresa catalana de subministrament d'aliments. Mitjançant un enfocament de filtratge col·laboratiu, aquest sistema integra l'historial de compres dels usuaris i les dades contextuals rellevants per generar recomanacions. Els resultats experimentals validen l'eficàcia del sistema de recomanació a l'hora d'identificar elements potencials d'interès per als usuaris. The Web has become the significant route of trade. As the number of options available online increased, the necessity of computer systems to assist users in purchasing decisions has arisen. These systems are known as personalized recommender systems. This work focuses on the construction of a personalized recommender system for a Catalan food supply company. Using a collaborative filtering approach, this system integrates the users’ purchase history and relevant contextual data to generate recommendations. The experimental results validate the efficacy of the recommender system in identifying potential items of interest for users.

Subject: Enginyeria informàtica

Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)

Language: en

Education area(s): Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial

Title in original language: A collaborative system for personalized recommendation in an online supermarket

Creation date in repository: 2024-04-09