Explorant l'aplicació de xarxes neuronals en jocs de cartes complexos

Identificador:  TFG:6992

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6992

Autors:  Llatser Torres, Jordi

Resum:
L'objectiu d'aquest treball ha estat desenvolupar una eina basada en la Intel·ligència Artificial per aprendre a prendre decisions en un joc de cartes tan complex com Magic: The Gathering. El projecte se centra en una part del joc on s'ha d'escollir una carta d'un conjunt de fins a 15 cartes del conjunt de joc global d'unes 300 cartes, tenint en compte les seleccions que s'han fet prèviament. S'han utilitzat mètodes d'aprenentatge automàtic basats en xarxes neuronals, aprofitant les dades de jugadors reals que fan aquestes mateixes seleccions. S'ha dissenyat un model de representació de dades de joc i s'ha implementat una xarxa neuronal utilitzant el llenguatge de programació Python. En aquest projecte hem aconseguit entrenar una intel·ligència artificial en la tasca prèviament definida, aconseguint imitar la selecció de cartes feta pels jugadors mitjançant un conjunt de dades de prova de jugades conegudes. El sistema també ha estat avaluat per alguns jugadors, obtenint bons resultats qualitatius.