Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management

Kostin, Andrey

Belongs to TDX:SerieTesis collection

TITLE:

Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management - TDX:1171

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX1171

Date:	2013-03-18
Departament/Institute:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Jiménez Esteller, Laureano Guillén Gosálbez, Gonzalo
Author:	Kostin, Andrey
Title:	Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management

Search your record at:

Available files
File	Description	Format
Memoria	Memory	application/pdf

All objects of this collection

Description:	The aim of this thesis is to provide a decision-support tool for the strategic planning of supply chains (SCs). The task consists of determining the number, location and capacities of all SC facilities, their expansion policy, the transportation links that need to be established, and the production rates and flows of all materials involved in the network. The problem is formulated as a mixed-integer linear programming (MILP) model, which is solved using several mathematical programming tools. First, a decomposition strategy was developed to expedite the solving procedure. Second, the approximation algorithm was utilized to solve the stochastic version of the MILP. Finally, the multi-objective model was developed to incorporate the trade-off between economical and ecological issues. All formulations were applied to a real case based on the Argentinean sugarcane industry. The tools presented are intended to help policy-makers in the strategic planning of infrastructures for chemicals production. El objetivo es desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la planificación estratégica de cadenas de suministro (CS). La tarea consiste en determinar el número, ubicación y capacidad de todos los nodos de la CS, su política de expansión, el transporte y la producción entre todos los nodos de la red. El problema se formula como un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que se resuelve utilizando diferentes herramientas. En primer lugar se desarrolló una estrategia de descomposición para acelerar el proceso de resolución En segundo, se utilizó el algoritmo de aproximación para resolver el problema MILP estocástico. Por último, el modelo multi-objetivo incorpora las soluciones de compromiso entre los aspectos económicos y ambientales. Todas las formulaciones se aplicaron al caso real de la industria de caña de azúcar en Argentina. El objetivo de las herramientas es ayudar a los responsables de planificación estratégica de las infraestructuras para la producción de productos químicos.
Type:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Contributor:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Development of advanced mathematical programming methods for supply chain management
Language:	eng
Subject:	66 - Enginyeria, tecnologia i indústria química. Metal·lúrgia
Format:	application/pdf 141 p.
Creator:	Kostin, Andrey
Rights:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Date:	2013-03-18
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Subject:	66 - Enginyeria, tecnologia i indústria química. Metal·lúrgia
Language:	eng
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Source:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identifier:	http://hdl.handle.net/10803/108957
Format:	application/pdf 141 p.
Keywords:	Multiobjective optimization Life cycle assessment Supply chain management

Information