Predicció de coeficients de pressió mitjançant xarxes neuronals artificials

Gavaldà Sanromà, Xavier

Belongs to TDX:SerieTesis collection

TITLE:

Predicció de coeficients de pressió mitjançant xarxes neuronals artificials - TDX:368

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX368

Date:	2010-02-08
Departament/Institute:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Giralt, Francesc Ferrer i Gener, Joan Manel
Author:	Gavaldà Sanromà, Xavier
Title:	Predicció de coeficients de pressió mitjançant xarxes neuronals artificials

Search your record at:

Available files
File	Description	Format
Memoria	Memory	application/pdf

All objects of this collection

Description:	This work presents an artificial neural network based interpolation model. Using existing information from pressure distributions over low-rise buildings databases, the model is able to predict, accurately, pressure profiles over any roof with the desired physical characteristics (over the existing data domain). With the pressure interpolated data, wind loads over the roofs can be calculated, assisting its design process. This methodology drives to a cheaper design process since it replaces the experimentation, with scaled buildings, in wind tunnels. During the developed work methodology it has been demonstrated that the pressure field over building surfaces contains, in itself, all of the information necessary to predict the (surface) pressure fluctuations at all locations and times. S'ha realitzat un model d'interpolació, basat en xarxes neuronals artificials, d'una base de dades que conté informació de perfils de pressió sobre teulades d'edificacions de baixa alçada. Aquest model és capaç d'estimar, de forma precisa, quina serà la distribució de les pressions sobre una teulada amb les característiques físiques desitjades, depenent de la direcció incident del vent. Aquesta informació permet calcular quines seran les càrregues aerodinàmiques que haurà de suportar la teulada i per tant, millorar-ne el disseny sense tenir que recórrer a l'experimentació amb models a escala en túnels de vent. A més, durant el desenvolupament de la metodologia de treball, s'ha demostrat que les dades de pressió són suficients per a capturar prou informació de la dinàmica, d'un flux turbulent, per a realitzar models de predicció basats, únicament, amb dades històriques de pressions.
Type:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Contributor:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Predicció de coeficients de pressió mitjançant xarxes neuronals artificials
Language:	cat
Subject:	66 - Enginyeria, tecnologia i indústria química. Metal·lúrgia 624 - Enginyeria civil i de la construcció en general 004 - Informàtica
Format:	application/pdf
Creator:	Gavaldà Sanromà, Xavier
Rights:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Date:	2010-02-08
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Subject:	66 - Enginyeria, tecnologia i indústria química. Metal·lúrgia 624 - Enginyeria civil i de la construcció en general 004 - Informàtica
Language:	cat
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Source:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identifier:	urn:isbn:9788469333907 http://hdl.handle.net/10803/8586
Format:	application/pdf
Keywords:	xarxes neuronals artificials coeficient de pressió càrregues aerodinàmiques predicció de sèries temporals cilindre circular edificis de baixa alçada

Information