Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging

Mazher, Moona

Belongs to TDX:SerieTesis collection

TITLE:

Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging - TDX:4289

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4289

Date:	2023-12-11 2024-01-29T11:40:12Z 2024-01-29T11:40:12Z
Departament/Institute:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed Puig Valls, Domènec Savi
Author:	Mazher, Moona
Title:	Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging

Search your record at:

Available files
File	Description	Format
Memoria	Memory	application/pdf

All objects of this collection

Type:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Contributor:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging
Language:	eng
Subject:	621.3 61 51 004 Enginyeria i arquitectura Prognosis Analysis Brain Tumor Segmentation Deep Learning Análisis de pronóstico Segmentación de tumores cerebrales Aprendizaje profundo Anàlisi de pronòstic Segmentació del tumor cerebral Aprenentatge profund
Format:	application/pdf 240 p.
Creator:	Mazher, Moona
Rights:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Date:	2023-12-11 2024-01-29T11:40:12Z 2024-01-29T11:40:12Z
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Subject:	621.3 61 51 004 Enginyeria i arquitectura Prognosis Analysis Brain Tumor Segmentation Deep Learning Análisis de pronóstico Segmentación de tumores cerebrales Aprendizaje profundo Anàlisi de pronòstic Segmentació del tumor cerebral Aprenentatge profund
Language:	eng
Publisher:	Universitat Rovira i Virgili
Source:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identifier:	http://hdl.handle.net/10803/689899
Format:	application/pdf 240 p.
Keywords:	Prognosis Analysis Brain Tumor Segmentation Deep Learning Análisis de pronóstico Segmentación de tumores cerebrales Aprendizaje profundo Anàlisi de pronòstic Segmentació del tumor cerebral Aprenentatge profund

Information