Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging

Mazher, Moona

Tipo:

info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis

Coautor:

Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.

Títol:

Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging

Idioma:

eng

Materia:

621.3
61
51
004
Enginyeria i arquitectura
Prognosis Analysis
Brain Tumor Segmentation
Deep Learning
Análisis de pronóstico
Segmentación de tumores cerebrales
Aprendizaje profundo
Anàlisi de pronòstic
Segmentació del tumor cerebral
Aprenentatge profund

Formato:

application/pdf
240 p.

Autor:

Mazher, Moona

Derechos:

info:eu-repo/semantics/openAccess
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Fecha:

2023-12-11
2024-01-29T11:40:12Z
2024-01-29T11:40:12Z

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Materia:

621.3
61
51
004
Enginyeria i arquitectura
Prognosis Analysis
Brain Tumor Segmentation
Deep Learning
Análisis de pronóstico
Segmentación de tumores cerebrales
Aprendizaje profundo
Anàlisi de pronòstic
Segmentació del tumor cerebral
Aprenentatge profund

Idioma:

eng

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Fuente:

TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Identificador:

http://hdl.handle.net/10803/689899

Formato:

application/pdf
240 p.

Palabra clave:

Prognosis Analysis
Brain Tumor Segmentation
Deep Learning
Análisis de pronóstico
Segmentación de tumores cerebrales
Aprendizaje profundo
Anàlisi de pronòstic
Segmentació del tumor cerebral
Aprenentatge profund

Fecha:	2023-12-11 2024-01-29T11:40:12Z 2024-01-29T11:40:12Z
Departamento/Instituto:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed Puig Valls, Domènec Savi
Autor:	Mazher, Moona
Título:	Self-supervised Advanced Deep Learning for Characterization of Brain Tumor Aggressiveness and Prognosis Analysis Through Multimodality MRI Imaging

Información