Obtención de reglas de clasificación difusas utilizando técnicas de optimización - caso de estudio riesgo crediticio

Jimbo Santana, Patricia Rosalia

Tipus:

info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis

Coautor:

Departament de Gestió d'Empreses
Universitat Rovira i Virgili.

Títol:

Obtención de reglas de clasificación difusas utilizando técnicas de optimización - caso de estudio riesgo crediticio

Idioma:

spa

Matèria:

33
004
Enginyeria i arquitectura
Fuzzy classification rules
Data mining
Reglas de clasificación difusa
Minería de datos
FRvarPSO
Regles de classificació difuse
Mineria de dades

Format:

166 p.
application/pdf

Autor:

Jimbo Santana, Patricia Rosalia

Drets:

info:eu-repo/semantics/openAccess
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Data:

2020-07-14

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Matèria:

33
004
Enginyeria i arquitectura
Fuzzy classification rules
Data mining
Reglas de clasificación difusa
Minería de datos
FRvarPSO
Regles de classificació difuse
Mineria de dades

Idioma:

spa

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Font:

TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Identificador:

http://hdl.handle.net/10803/669871

Format:

166 p.
application/pdf

Paraula Clau:

Fuzzy classification rules
Data mining
Reglas de clasificación difusa
Minería de datos
FRvarPSO
Regles de classificació difuse
Mineria de dades

Data:	2020-07-14
Departament/Institut:	Departament de Gestió d'Empreses Universitat Rovira i Virgili.
Director:	lanzarini, Laura Fernández Bariviera, Aurelio
Autor:	Jimbo Santana, Patricia Rosalia
Títol:	Obtención de reglas de clasificación difusas utilizando técnicas de optimización - caso de estudio riesgo crediticio

Informació