Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition

Saleh Alraimi, Adel

Pertenece a la colección TDX:SerieTesis

TÍTULO:

Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition - TDX:3388

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX3388

Fecha:	2019-04-12
Departamento/Instituto:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Garcia Garcia, Miguel Angel Savi Puig Valls, Domènec
Autor:	Saleh Alraimi, Adel
Título:	Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition

Busca tu registro en:

Archivos desponibles
Archivo	Descripción	Formato
Memoria	Memoria	application/pdf

Todos los objetos de esta colección

Tipo:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Development of New Models for Vision-Based Human Activity Recognition
Idioma:	eng
Materia:	004 Engineering and Architecture Hand fingers segmentation Video classification Action recognition in video Mano dedos segmentacion Clasificación de videos Reconocimiento de acciones en video Segmentació de dits de mà Classificació de video Reconeixement d'accions en video
Formato:	107 p. application/pdf
Autor:	Saleh Alraimi, Adel
Derechos:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Fecha:	2019-04-12
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Materia:	004 Engineering and Architecture Hand fingers segmentation Video classification Action recognition in video Mano dedos segmentacion Clasificación de videos Reconocimiento de acciones en video Segmentació de dits de mà Classificació de video Reconeixement d'accions en video
Idioma:	eng
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Fuente:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador:	http://hdl.handle.net/10803/670893
Formato:	107 p. application/pdf
Palabra clave:	Hand fingers segmentation Video classification Action recognition in video Mano dedos segmentacion Clasificación de videos Reconocimiento de acciones en video Segmentació de dits de mà Classificació de video Reconeixement d'accions en video

Información