Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach

Abdelall, Mohammed Gamal Sayed

Tipo:

info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis

Coautor:

Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.

Títol:

Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach

Idioma:

eng

Materia:

61
004
Enginyeria i arquitectura
ARDS Severity
Decision Support Systems
Machine Learning
gravedad del ARDS
apoyo a la decisión
Aprendizaje automático
gravetat del ARDS
suport a la decisió
Aprenentatge automàtic

Formato:

application/pdf
application/pdf
96 p.

Autor:

Abdelall, Mohammed Gamal Sayed

Derechos:

info:eu-repo/semantics/openAccess
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Fecha:

2022-07-19
2022-09-21T11:45:41Z
2022-09-21T11:45:41Z

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Materia:

61
004
Enginyeria i arquitectura
ARDS Severity
Decision Support Systems
Machine Learning
gravedad del ARDS
apoyo a la decisión
Aprendizaje automático
gravetat del ARDS
suport a la decisió
Aprenentatge automàtic

Idioma:

eng

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Fuente:

TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Identificador:

http://hdl.handle.net/10803/675417

Formato:

application/pdf
application/pdf
96 p.

Palabra clave:

ARDS Severity
Decision Support Systems
Machine Learning
gravedad del ARDS
apoyo a la decisión
Aprendizaje automático
gravetat del ARDS
suport a la decisió
Aprenentatge automàtic

Fecha:	2022-07-19 2022-09-21T11:45:41Z 2022-09-21T11:45:41Z
Departamento/Instituto:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Riaño Ramos, David
Autor:	Abdelall, Mohammed Gamal Sayed
Título:	Developing Novel Criteria to Classify ARDS Severity using a Machine Learning Approach

Información