Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks

Masoumian, Armin

Pertany a la col·lecció TDX:SerieTesis

TÍTOL:

Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks - TDX:4357

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4357

Data:	2024-02-07 2024-04-09T09:26:03Z 2024-04-09T09:26:03Z
Departament/Institut:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Abdellatif Fatahallah Ibrahim Mahmoud, Hatem Cristiano Rodríguez, Julián Efrén Puig Valls, Domènec Savi
Autor:	Masoumian, Armin
Títol:	Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks

Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
Fitxer	Descripció	Format
Memoria	Memòria	application/pdf

Tots els objectes d'aquesta col·lecció

Tipus:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Enhancing Distance Prediction through Monocular Depth Estimation based on Graph Convolutional Networks
Idioma:	eng
Matèria:	62 51 004 Ciències Depth Estimation Computer Vision Deep Learning Estimación de la Profundidad Visión por Computador Aprendizaje Profundo Estimació de la Profunditat Visió per Computador Aprenentatge Profund
Format:	application/pdf 180 p.
Autor:	Masoumian, Armin
Drets:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Data:	2024-02-07 2024-04-09T09:26:03Z 2024-04-09T09:26:03Z
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Matèria:	62 51 004 Ciències Depth Estimation Computer Vision Deep Learning Estimación de la Profundidad Visión por Computador Aprendizaje Profundo Estimació de la Profunditat Visió per Computador Aprenentatge Profund
Idioma:	eng
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Font:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador:	http://hdl.handle.net/10803/690512
Format:	application/pdf 180 p.
Paraula Clau:	Depth Estimation Computer Vision Deep Learning Estimación de la Profundidad Visión por Computador Aprendizaje Profundo Estimació de la Profunditat Visió per Computador Aprenentatge Profund

Informació