Repositori institucional URV
Pertany a la col·lecció TDX:SerieTesis
TÍTOL:
Human Robot Interactions using Efficient Semantic Mapping - TDX:4383
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4383
Data:
2025-04-08T02:00:00Z
2024-04-08
2024-04-12T06:53:40Z
Departament/Institut:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Director:
Nandi, Gora Chand
Puig Valls, Domènec Savi
Autor:
Singh, Aditya
Títol:
Human Robot Interactions using Efficient Semantic Mapping
Tipus:
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Títol:
Human Robot Interactions using Efficient Semantic Mapping
Idioma:
eng
Matèria:
62
51
004
Enginyeria i arquitectura
Mapping
Robotics
Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Cartografia
Robòtica
Aprenentatge profund
Format:
application/pdf
255 p.
Autor:
Singh, Aditya
Drets:
info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Data:
2025-04-08T02:00:00Z
2024-04-08
2024-04-12T06:53:40Z
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Matèria:
62
51
004
Enginyeria i arquitectura
Mapping
Robotics
Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Cartografia
Robòtica
Aprenentatge profund
Idioma:
eng
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Font:
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador
:
http://hdl.handle.net/10803/690574
Format:
application/pdf
255 p.
Paraula Clau:
Mapping
Robotics
Deep Learning
Aprendizaje Profundo
Cartografia
Robòtica
Aprenentatge profund
Cerca el teu registre a:
Fitxers disponibles
Fitxer
Descripció
Format
Memoria
Memòria
application/pdf
Veure/Obrir
Veure registre complet
Tornar
Tots els objectes d'aquesta col·lecció
Informació
© 2011 Universitat Rovira i Virgili
Nota legal
Accessibilitat
Contacte