Semantic networks and cognitive dynamics

Borge Holthoefer, Javier

Pertany a la col·lecció TDX:SerieTesis

TÍTOL:

Semantic networks and cognitive dynamics - TDX:911

Handle:

https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX911

Data:	2011-01-28
Departament/Institut:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Arenas, Àlex
Autor:	Borge Holthoefer, Javier
Títol:	Semantic networks and cognitive dynamics

Descripció:	Following a classical conception of Artificial Intelligence (one that aims a definition of cognitive mechanisms and their implementation in computers), this thesis explores the problem of knowledge organization. In particular, it draws attention to the linguistic and semantic memory, trying to find out how semantic relations emerge between words. To achieve these objectives, we rely on three main sources: use of empirical data from psycholinguistics and neuropsychology; the use of complex systems (statistical physics) methodology to build and simulate dynamic models; and finally the utilization of technologies at our disposal both for obtaining new data (Internet) as well as sufficient storage capacity and processing speed for massive data manipulation. From this point of view, rooted in Cognitive Science, many applications may arise, some of them strongly linked to current problems in the field of Computer Science, such as unsupervised information extraction, enrichment of databases and language electronic resources (Wikipedia, WordNet, etc.). and improve consultation systems (query-based systems). In Chapter 2 the methodologies that have helped build the rest of the work are established. Chapter 3 is devoted to clarify (i) the kind of data that have been used in the large-scale study of language and cognitive phenomena around it, and (ii) review some of the major contributions to the date about language and cognition. In Chapter 4 the Random Inheritance Model is introduced, which represents an attempt to understand how does semantic similarity between words and semantic categories emerge. Results are compared with empirical data obtained from responses with human subjects. In Chapter 5 we present a model of semantic degradation which emulates neurodegenerative Seguint una concepció clàssica de la Intel•ligència Artificial (aquella que es posava com horitzó una definició dels mecanismes cognitius i la seva implementació en computadors), aquesta tesi s'endinsa en el problema de l'organització del coneixement. En especial, es posa atenció a la memòria semàntica i el coneixement lingüístic, intentant esbrinar de quina forma emergeixen les relacions semàntiques entre paraules. Per assolir aquests objectius es recorre a tres fonts principals: la utilització de dades empíriques provinents de la psicolingüística i la neuropsicologia; l'ús de la metodologia de sistemes complexes (física estadística) per la construcció de models i simulació de dinàmiques; i finalment l'aprofitament de les tecnologies al nostre abast tant per l'obtenció de noves dades (Internet) com una capacitat d'emmagatzemament suficient i velocitat de processament per al tractament de dades massives. D'aquest punt de vista arrelat en la Ciència Cognitiva en poden sorgir aplicacions fortament vinculades a problemes vigents en l'àmbit de Ciències de la Computació, com són l'extracció d'informació no supervisada, l'enriquiment de bases de dades i recursos lingüístics electrònics (Wikipedia, WordNet, etc.) i la millora de sistemes de consulta (query-based systems). Al Capítol 2 s'estableixen les bases metodològiques que han servit per construir la resta del treball. El Capítol 3 es dedica a aclarir (i) quina mena de dades s'han emprat (i s'empren) en l'estudi a gran escala del llenguatge i els fenòmens cognitius que l'envolten; i (ii) es revisen els treballs més destacables que s'han fet fins al moment actual al voltant del llenguatge i la cognició. Al Capítol 4 s'introdueix el Random Inheritance Model, que representa un intent per comprendre com emergeixen la similit
Tipus:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:	Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Semantic networks and cognitive dynamics
Idioma:	eng
Matèria:	6 - Ciències aplicades 004 - Informàtica
Format:	application/pdf 135 p.
Autor:	Borge Holthoefer, Javier
Drets:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Data:	2011-01-28
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Matèria:	6 - Ciències aplicades 004 - Informàtica
Idioma:	eng
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Font:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador:	urn:isbn:9788469421765 http://hdl.handle.net/10803/31937
Format:	application/pdf 135 p.
Paraula Clau:	Cognitive science Complex systems Semantic network

Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
Fitxer	Descripció	Format
Memoria	Memòria	application/pdf

Tots els objectes d'aquesta col·lecció

Informació