Repositori institucional URV
Español Català English
Pertany a la col·lecció TFG:SerieGeneralEINF

TÍTOL:

Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund - TFG:5425
Handle:

https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5425

Estudiant:Vives Bosch, Aleix
Idioma:cat
Títol en la llengua original:Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Títol en diferents idiomes:Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Paraules clau:Aprenentatge profund, transferència d'aprenentatge, identificació d'imatges
Matèria:Aprenentatge profund
Resum:Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
Director del projecte:Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
Departament:Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Ensenyament(s):Enginyeria Informàtica
Entitat:Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data d'alta al repositori:2022-11-16
Data de la defensa del treball:2021-09-14
Curs acadèmic:2020-2021
Confidencialitat:No
Àrees temàtiques:Enginyeria informàtica
Drets d'accés:info:eu-repo/semantics/openAccess
Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
FitxerDescripcióFormat
MemòriaMemòriaapplication/pdf


Informació

© 2011 Universitat Rovira i Virgili