Dimensionality reduction techniques for mapping diphosphine chemical space using the Ligand Knowledge Base.

Villares Cañón, Mario

Pertany a la col·lecció TFG:SerieGeneralQUIMA

TÍTOL:

Dimensionality reduction techniques for mapping diphosphine chemical space using the Ligand Knowledge Base. - TFG:6569

Handle:

https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6569

Estudiant:	Villares Cañón, Mario
Idioma:	en
Títol en la llengua original:	Dimensionality reduction techniques for mapping diphosphine chemical space using the Ligand Knowledge Base.
Títol en diferents idiomes:	Tècniques de reducció de la dimensionalitat per crear mapes de l'espai químic de les difosfines utilitzant el Ligand Knowledge Base
Paraules clau:	optimització organometal·lica, catalisis, machine-learning, difosfines
Matèria:	Química
Resum:	L'espai químic és la regió multidimensional on es troben totes les molècules conegudes i desconegudes. Descriure l'espai químic de la difosfina mitjançant l'ús de la metodologia Ligand Knowledge Base (LKB), els descriptors de propietats calculades per DFT i l'aplicació de tècniques de reducció de dimensionalitat porten a mapes de l'espai químic que són útils per a l'optimització de catalitzadors organometàl·lics. Es proven diferents tècniques de reducció de dimensionalitat (PCA, UMAP i t-SNE) i la informació que contenen aquests mapes es determina mitjançant algorismes de clustering. S'han utilitzat característiques estructurals per veure si els mapes mostren tendències. Si les difosfines estructuralment similars s'agrupen juntes, això probablement es pot traduir a un rendiment catalític similar, ja que tindran propietats similars. Es realitzen proves per comparar la capacitat del clúster, la robustesa i l'abast de la informació retinguda. Al final es realitza un cas de prova basat en l'experimentació per demostrar el potencial que tenen els mapes generats i els models de predicció en la tasca d'optimitzar els catalitzadors organometàl·lics. Tot el projecte es va desenvolupar a la Universitat de Bristol en el grup de la Dra. Natalie Fey.
Director del projecte:	Fernández Gutiérrez, Maria Elena
Departament:	Química Física i Inorgànica
Ensenyament(s):	Química en anglès
Entitat:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data d'alta al repositori:	2023-12-16
Data de la defensa del treball:	2023-06-27
Curs acadèmic:	2022-2023
Confidencialitat:	No
Àrees temàtiques:	Química
Drets d'accés:	info:eu-repo/semantics/openAccess

Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
Fitxer	Descripció	Format
Memòria	Memòria	application/pdf

Tots els objectes d'aquesta col·lecció

Cobertura:	No
Tipus:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Coautor:	Fernández Gutiérrez, Maria Elena
Títol:	Dimensionality reduction techniques for mapping diphosphine chemical space using the Ligand Knowledge Base.
Idioma:	en
Matèria:	Química Chemistry Química Química
Format:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Autor:	Villares Cañón, Mario
Drets:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:	2023-06-27

Informació