Repositori institucional URV
Español Català English
Pertany a la col·lecció TFG:SerieGeneralEINF
TÍTOL:
Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos - TFG:6990
Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG6990

Estudiant:Navarro Garitano, Jon
Idioma:spa
Títol en la llengua original:Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos
Títol en diferents idiomes:Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs
Paraules clau:Proteïna, lligant, graf
Matèria:Algorismes de grafs
Resum:La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
Director del projecte:Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
Departament:Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Ensenyament(s):Enginyeria Informàtica
Entitat:Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data d'alta al repositori:2024-04-11
Data de la defensa del treball:2023-06-19
Curs acadèmic:2022-2023
Confidencialitat:No
Àrees temàtiques:Enginyeria informàtica
Drets d'accés:info:eu-repo/semantics/openAccess
Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
FitxerDescripcióFormat
MemòriaMemòriaapplication/pdf

Informació

© 2011 Universitat Rovira i Virgili