Repositori institucional URV
Español Català English
Pertany a la col·lecció TFM:SerieGeneralMESIIA
TÍTOL:
A collaborative system for personalized recommendation in an online supermarket - TFM:1633
Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM1633

Estudiant:Gursoy, Semiha
Idioma:en
Títol en la llengua original:A collaborative system for personalized recommendation in an online supermarket
Títol en diferents idiomes:Un sistema col·laboratiu per fer recomanacions personalitzades en un supermercat online
Paraules clau:Intel·ligència Artificial, Filtratge col·laboratiu, Sistemes de recomanació
Matèria:Enginyeria informàtica
Resum:La web s'ha convertit en la via important del comerç. A mesura que va augmentar el nombre d'opcions disponibles en línia, ha sorgit la necessitat de sistemes informàtics per ajudar els usuaris a prendre decisions de compra. Aquests sistemes es coneixen com a sistemes de recomanació personalitzats. Aquest treball se centra en la construcció d'un sistema de recomanació personalitzat per a una empresa catalana de subministrament d'aliments. Mitjançant un enfocament de filtratge col·laboratiu, aquest sistema integra l'historial de compres dels usuaris i les dades contextuals rellevants per generar recomanacions. Els resultats experimentals validen l'eficàcia del sistema de recomanació a l'hora d'identificar elements potencials d'interès per als usuaris.
Director del projecte:Valls Mateu, Aïda
Departament:Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Ensenyament(s):Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Entitat:Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data de la defensa del treball:2023-06-15
Curs acadèmic:2022-2023
Confidencialitat:No
Àrees temàtiques:Enginyeria informàtica
Aprenentatge Servei:No
Data d'alta al repositori:2024-04-09
Drets d'accés:info:eu-repo/semantics/openAccess
Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
FitxerDescripcióFormat
MemòriaMemòriaapplication/pdf

Informació

© 2011 Universitat Rovira i Virgili