Repositori institucional URV
Pertany a la col·lecció TFM:SerieGeneralMESIIA
TÍTOL:
Analysis of Time Series for the Intelligent Support to Early Mobilization with Machine Learning - TFM:356
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFM356
Estudiant:
Martin Colville, Alexander David
Idioma:
Anglès
Títol en la llengua original:
Analysis of Time Series for the Intelligent Support to Early Mobilization with Machine Learning
Títol en diferents idiomes:
Anàlisi de sèries temporals per al suport intel·ligent a la mobilització anticipada amb l'aprenentatge automàtic
Paraules clau:
sèries temporals, aprenentatge automàtic, mobilització anticipada
Matèria:
Enginyeria informàtica
Resum:
El propòsit d'aquest estudi és l'anàlisi de tècniques d'aprenentatge automàtic basades en anàlisi de big data i xarxes neuronals artificials per donar suport a les tècniques de mobilització primerenca en pacients en una Unitat de Cures Intensives. Més específicament, l'objectiu és reconèixer el moviment dels pacients per controlar la seva evolució al llarg del temps, tractant amb dades de sèries temporals obtingudes d'acceleròmetres. Aquest document descriu una implementació en la qual es fan servir algoritmes múltiples (Màquines de Vector de Suport, Gaussian Naïve Bayes, Arbres de Decisió i Perceptró Multicapa) juntament amb sèries temporals per entrenar models que estudien la seva precisió. A més, es crea un conjunt de dades de validació amb dispositius preparats-per-utilitzar per obtenir noves prediccions de moviment. L'objectiu del projecte és establir dos fets principals: l'efectivitat de les tècniques d'aprenentatge automàtic quan es tracta de sèries temporals i la seva previsió, i la possibilitat d'integració d'aquestes per a aplicacions generalitzades.
Director del projecte:
Solanas, Agustí
Departament:
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Ensenyament(s):
Enginyeria de la Seguretat Informàtica i Intel·ligència Artificial
Entitat:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Crèdits del TFM:
9
Data de la defensa del treball:
2018-09-17
Curs acadèmic:
2017-2018
Confidencialitat:
No
Àrees temàtiques:
Enginyeria informàtica
Data d'alta al repositori:
2019-02-11
Tipus:
info:eu-repo/semantics/masterThesis
Coautor:
Solanas, Agustí
Títol:
Analysis of Time Series for the Intelligent Support to Early Mobilization with Machine Learning
Idioma:
Anglès
Matèria:
Ingeniería informática
Computer engineering
Enginyeria informàtica
Enginyeria informàtica
Autor:
Martin Colville, Alexander David
Data:
2018-09-17
Cerca el teu registre a:
Fitxers disponibles
Fitxer
Descripció
Format
Memòria
Memòria
application/pdf
Veure/Obrir
Veure registre complet
Tornar
Tots els objectes d'aquesta col·lecció
Informació
© 2011 Universitat Rovira i Virgili
Nota legal
Accessibilitat
Contacte