Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Espinosa Porragas, Gabriela

Tipus:

info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis

Coautor:

Departament d'Enginyeria Química
Universitat Rovira i Virgili.

Títol:

Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Idioma:

spa

Matèria:

62
backpropagation
fuzzy ARTMAP
graph theory
molecular descriptors
computational chemistry
toxicity
QSPR
physicochemical properties
molecular modeling
QSAR
carcinogenicity
métodos de contribución de grupos
backpropagation
fuzzy ARTMAP
fuzzy ART
mapas auto-organizados
carcinogenicidad
química computacional
descriptores moleculares
teoría de grafos
modelado molecular propiedades físico químicas
redes neuronales
toxicidad
neural networks
QSPR
self-organizing maps
fuzzy ART
QSAR

Format:

application/pdf

Autor:

Espinosa Porragas, Gabriela

Drets:

info:eu-repo/semantics/openAccess
ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.

Data:

2002-09-16

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Matèria:

62
backpropagation
fuzzy ARTMAP
graph theory
molecular descriptors
computational chemistry
toxicity
QSPR
physicochemical properties
molecular modeling
QSAR
carcinogenicity
métodos de contribución de grupos
backpropagation
fuzzy ARTMAP
fuzzy ART
mapas auto-organizados
carcinogenicidad
química computacional
descriptores moleculares
teoría de grafos
modelado molecular propiedades físico químicas
redes neuronales
toxicidad
neural networks
QSPR
self-organizing maps
fuzzy ART
QSAR

Idioma:

spa

Editor:

Universitat Rovira i Virgili

Font:

TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)

Identificador:

http://hdl.handle.net/10803/8505
http://www.tdx.cat/TDX-1016102-101509
68800317
T.1372-2002

Format:

application/pdf

Paraula Clau:

backpropagation
fuzzy ARTMAP
graph theory
molecular descriptors
computational chemistry
toxicity
QSPR
physicochemical properties
molecular modeling
QSAR
carcinogenicity
métodos de contribución de grupos
backpropagation
fuzzy ARTMAP
fuzzy ART
mapas auto-organizados
carcinogenicidad
química computacional
descriptores moleculares
teoría de grafos
modelado molecular propiedades físico químicas
redes neuronales
toxicidad
neural networks
QSPR
self-organizing maps
fuzzy ART
QSAR

Data:	2002-09-16
Departament/Institut:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Giralt, Francesc Arenas, Àlex
Autor:	Espinosa Porragas, Gabriela
Títol:	Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Informació