Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Espinosa Porragas, Gabriela

Pertenece a la colección TDX:SerieTesis

TÍTULO:

Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos - TDX:287

Handle:

http://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX287

Fecha:	2002-09-16
Departamento/Instituto:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Director:	Giralt, Francesc Arenas, Àlex
Autor:	Espinosa Porragas, Gabriela
Título:	Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos

Busca tu registro en:

Archivos desponibles
Archivo	Descripción	Formato
Memoria	Memoria	application/pdf

Todos los objetos de esta colección

Tipo:	info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:	Departament d'Enginyeria Química Universitat Rovira i Virgili.
Títol:	Modelos QSPR/QSAR/QSTR basados en sistemas neuronales cognitivos
Idioma:	spa
Materia:	62 backpropagation fuzzy ARTMAP graph theory molecular descriptors computational chemistry toxicity QSPR physicochemical properties molecular modeling QSAR carcinogenicity métodos de contribución de grupos backpropagation fuzzy ARTMAP fuzzy ART mapas auto-organizados carcinogenicidad química computacional descriptores moleculares teoría de grafos modelado molecular propiedades físico químicas redes neuronales toxicidad neural networks QSPR self-organizing maps fuzzy ART QSAR
Formato:	application/pdf
Autor:	Espinosa Porragas, Gabriela
Derechos:	info:eu-repo/semantics/openAccess ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al repositori institucional de la Universitat Rovira i Virgili. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a aquest repositori (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
Fecha:	2002-09-16
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Materia:	62 backpropagation fuzzy ARTMAP graph theory molecular descriptors computational chemistry toxicity QSPR physicochemical properties molecular modeling QSAR carcinogenicity métodos de contribución de grupos backpropagation fuzzy ARTMAP fuzzy ART mapas auto-organizados carcinogenicidad química computacional descriptores moleculares teoría de grafos modelado molecular propiedades físico químicas redes neuronales toxicidad neural networks QSPR self-organizing maps fuzzy ART QSAR
Idioma:	spa
Editor:	Universitat Rovira i Virgili
Fuente:	TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador:	http://hdl.handle.net/10803/8505 http://www.tdx.cat/TDX-1016102-101509 68800317 T.1372-2002
Formato:	application/pdf
Palabra clave:	backpropagation fuzzy ARTMAP graph theory molecular descriptors computational chemistry toxicity QSPR physicochemical properties molecular modeling QSAR carcinogenicity métodos de contribución de grupos backpropagation fuzzy ARTMAP fuzzy ART mapas auto-organizados carcinogenicidad química computacional descriptores moleculares teoría de grafos modelado molecular propiedades físico químicas redes neuronales toxicidad neural networks QSPR self-organizing maps fuzzy ART QSAR

Información