Repositori institucional URV
Español Català English
TÍTOL:
Dataset for "CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2" - PC:4123

Autor:Alagh, Aanchal
Acció del programa de finançament:2019PMF-PIPF-37/Programa Martí i Franques - Universitat Rovira i Virgili; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; 798038/H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions
Publicat per (editora):Universitat Rovira i Virgili (URV)
Tipus de document:info:eu-repo/semantics/other
Departament:Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
DOI de la publicació relacionada:10.1016/j.snb.2020.128813
Matèria:Enginyeria
Drets d'accés:info:eu-repo/semantics/openAccess
Any de publicació de la dataset:2022
DOI:10.5281/zenodo.5900445
Identificador del investigador:0000-0003-2466-8219
Grup de recerca:Metabolomics Interdisciplary Laboratory
Publicacions relacionades:Alagh, A., Annanouch, F. E., Umek, P., Bittencourt, C., Sierra-Castillo, A., Haye, E., Colomer, J. F., & Llobet, E. (2021). CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2. Sensors and Actuators B: Chemical, 326, 128813. https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.128813
Paraules clau:Gas sensor AACVD CVD WS2 TMDs
Títol del conjunt de dades:Dataset for "CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2"
Cerca el teu registre a:


Informació

© 2011 Universitat Rovira i Virgili