Repositori institucional URV
| Autor: | Alagh, Aanchal |
| Acción del progama de financiación: | 2019PMF-PIPF-37/Programa Martí i Franques - Universitat Rovira i Virgili; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; ref. RTI2018-098577-B-C21/Ministerio de Economía y Competitividad; 798038/H2020 Marie Skłodowska-Curie Actions |
| Publicado por (editorial): | Universitat Rovira i Virgili (URV) |
| Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/other |
| Departamento: | Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica |
| DOI de la publicación relacionada: | 10.1016/j.snb.2020.128813 |
| Materia: | Enginyeria |
| Derechos de acceso: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Año de publicación de la dataset: | 2022 |
| DOI: | 10.5281/zenodo.5900445 |
| Identificador del investigador: | 0000-0003-2466-8219 |
| Grupo de investigación: | Metabolomics Interdisciplary Laboratory |
| Publicaciones relacionadas: | Alagh, A., Annanouch, F. E., Umek, P., Bittencourt, C., Sierra-Castillo, A., Haye, E., Colomer, J. F., & Llobet, E. (2021). CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2. Sensors and Actuators B: Chemical, 326, 128813. https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.128813 |
| Palabras clave: | Gas sensor AACVD CVD WS2 TMDs |
| Título del conjunto de datos: | Dataset for "CVD growth of self-assembled 2D and 1D WS2 nanomaterials for the ultrasensitive detection of NO2" |
| Busca tu registro en: |     |
© 2011 Universitat Rovira i Virgili