Repositori institucional URV
Pertany a la col·lecció TDX:SerieTesis
TÍTOL:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification - TDX:4167
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4167
Data:
2022-11-21
2022-12-15T15:42:16Z
2022-12-15T15:42:16Z
Departament/Institut:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Director:
Puig Valls, Domènec Savi
Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Romaní Also, Santiago
Autor:
Schwarz Schuler, Joao Paulo
Títol:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
Tipus:
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Títol:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
Idioma:
eng
Matèria:
62
004
Enginyeria i arquitectura
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
Format:
application/pdf
116 p.
Autor:
Schwarz Schuler, Joao Paulo
Drets:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:
2022-11-21
2022-12-15T15:42:16Z
2022-12-15T15:42:16Z
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Matèria:
62
004
Enginyeria i arquitectura
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
Idioma:
eng
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Font:
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador
:
http://hdl.handle.net/10803/687281
Format:
application/pdf
116 p.
Paraula Clau:
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
Cerca el teu registre a:
Fitxers disponibles
Fitxer
Descripció
Format
Memoria
Memòria
application/pdf
Veure/Obrir
Veure registre complet
Tornar
Tots els objectes d'aquesta col·lecció
Informació
© 2011 Universitat Rovira i Virgili
Nota legal
Accessibilitat
Contacte