Repositori institucional URV
Pertenece a la colección TDX:SerieTesis
TÍTULO:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification - TDX:4167
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TDX4167
Fecha:
2022-11-21
2022-12-15T15:42:16Z
2022-12-15T15:42:16Z
Departamento/Instituto:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Director:
Puig Valls, Domènec Savi
Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Romaní Also, Santiago
Autor:
Schwarz Schuler, Joao Paulo
Título:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
Tipo:
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Coautor:
Departament d'Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Universitat Rovira i Virgili.
Títol:
Effective Approaches for Improving the Efficiency of Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
Idioma:
eng
Materia:
62
004
Enginyeria i arquitectura
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
Formato:
application/pdf
116 p.
Autor:
Schwarz Schuler, Joao Paulo
Derechos:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha:
2022-11-21
2022-12-15T15:42:16Z
2022-12-15T15:42:16Z
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Materia:
62
004
Enginyeria i arquitectura
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
Idioma:
eng
Editor:
Universitat Rovira i Virgili
Fuente:
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
Identificador
:
http://hdl.handle.net/10803/687281
Formato:
application/pdf
116 p.
Palabra clave:
neural networks
computer vision
deep learning
redes neuronales
visión computacional
aprendizaje profundo
xarxes neuronals
visió computacional
aprenentatge profund
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