Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.

Blanco Álvarez, Alberto

Pertany a la col·lecció TFG:SerieGeneralEINF

TÍTOL:

Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19. - TFG:5424

Handle:

https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5424

Estudiant:	Blanco Álvarez, Alberto
Idioma:	spa
Títol en la llengua original:	Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.
Títol en diferents idiomes:	Model de machine learning per predir el grau d'inhibició d'un compost contra la proteasa principal de l'COVID-19.
Paraules clau:	Machine learning, COVID-19, drug discovery
Matèria:	Intel·ligència artificial--Aplicacions a la medicina
Resum:	Este proyecto se ha desarrollado con la intención de poder agilizar las investigaciones actuales respecto al tema del COVID-19 y el desarrollo de una vacuna eficaz contra el virus. La idea principal consiste en la creación de un modelo de Machine learning que reciba como parámetro de entrada descriptores específicos de un sistema inhibidor de la proteasa principal del COVID-19 y calcule, a partir de ellos, la concentración necesaria de esa sustancia para alcanzar un grado de inhibición de la proteasa equivalente a un 50%, también conocido como pIC50. El objetivo final consiste en poder desplegar, en un futuro, este modelo en una plataforma online que sea accesible mediante la web. Los resultados obtenidos fueron aceptables tras probar diversos tipos de modelos, decantándose finalmente por un modelo de regresión lineal.
Director del projecte:	Duch Gavaldà, Jordi
Departament:	Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Ensenyament(s):	Enginyeria Informàtica
Entitat:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data d'alta al repositori:	2022-11-16
Data de la defensa del treball:	2021-06-23
Curs acadèmic:	2020-2021
Confidencialitat:	No
Àrees temàtiques:	Enginyeria informàtica
Drets d'accés:	info:eu-repo/semantics/openAccess

Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
Fitxer	Descripció	Format
Memòria	Memòria	application/pdf

Tots els objectes d'aquesta col·lecció

Cobertura:	No
Tipus:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Títol:	Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.
Coautor:	Duch Gavaldà, Jordi
Matèria:	Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica Intel·ligència artificial--Aplicacions a la medicina
Data:	2021-06-23
Idioma:	spa
Format:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Autor:	Blanco Álvarez, Alberto
Drets:	info:eu-repo/semantics/openAccess

Informació