Repositori institucional URV
Pertenece a la colección TFG:SerieGeneralEINF
TÍTULO:
Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19. - TFG:5424
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5424
Estudiante:
Blanco Álvarez, Alberto
Idioma:
spa
Título en la lengua original:
Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.
Título en diferentes idiomas:
Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.
Palabras clave:
Machine learning, COVID-19, drug discovery
Materia:
Intel·ligència artificial--Aplicacions a la medicina
Director del proyecto:
Duch Gavaldà, Jordi
Departamento:
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Enseñanza(s):
Enginyeria Informàtica
Entidad:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Fecha de alta en el repositorio:
2022-11-16
Fecha de la defensa del treball:
2021-06-23
Curso académico:
2020-2021
Confidencialidad:
No
Áreas temáticas:
Ingeniería informática
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cobertura:
No
Tipo:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Coautor:
Duch Gavaldà, Jordi
Títol:
Modelo de machine learning para predecir el grado de inhibición de un compuesto contra la proteasa principal del covid-19.
Idioma:
spa
Materia:
Ingeniería informática
Computer engineering
Enginyeria informàtica
Intel·ligència artificial--Aplicacions a la medicina
Formato:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Autor:
Blanco Álvarez, Alberto
Derechos:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha:
2021-06-23
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