Repositori institucional URV
Belongs to TFG:SerieGeneralEINF collection
TITLE:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning - TFG:5948
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5948
Student:
Bello Curto, Josep
Language:
cat
Title in original language:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning
Title in different languages:
Wind turbine damage detection with deep learning
Keywords:
wind turbines, deep learning, drones
Subject:
Aerogeneradors
Project director:
Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Department:
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Education area(s):
Enginyeria Informàtica
Entity:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Creation date in repository:
2023-05-31
Work's public defense date:
2022-06-27
Academic year:
2021-2022
Confidenciality:
Si
Subject areas:
Computer engineering
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Coverage:
NO
Type:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Contributor:
Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Títol:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning
Language:
cat
Subject:
Enginyeria informàtica
Computer engineering
Ingeniería informática
Aerogeneradors
Format:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Creator:
Bello Curto, Josep
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Date:
2022-06-27
Search your record at:
Available files
File
Description
Format
Memòria
Memory
application/pdf
View/Open
Show entire record
Go back
All objects of this collection
Information
© 2011 Universitat Rovira i Virgili
Legal
Accessibility
Contact