Repositori institucional URV
Pertenece a la colección TFG:SerieGeneralEINF
TÍTULO:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning - TFG:5948
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5948
Estudiante:
Bello Curto, Josep
Idioma:
cat
Título en la lengua original:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning
Título en diferentes idiomas:
Deteccion de daños en palas de aerogeneradores con deep learning
Palabras clave:
aerogeneradores, deep learning, drones
Materia:
Aerogeneradors
Director del proyecto:
Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Departamento:
Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Enseñanza(s):
Enginyeria Informàtica
Entidad:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Fecha de alta en el repositorio:
2023-05-31
Fecha de la defensa del treball:
2022-06-27
Curso académico:
2021-2022
Confidencialidad:
Si
Áreas temáticas:
Ingeniería informática
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Cobertura:
NO
Tipo:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Coautor:
Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Títol:
Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning
Idioma:
cat
Materia:
Enginyeria informàtica
Computer engineering
Ingeniería informática
Aerogeneradors
Formato:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Autor:
Bello Curto, Josep
Derechos:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Fecha:
2022-06-27
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