Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning.

Hauser Tortosa, Luciano

Pertany a la col·lecció TFG:SerieGeneralEB

TÍTOL:

Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning. - TFG:7035

Handle:

https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG7035

Estudiant:	Hauser Tortosa, Luciano
Idioma:	spa
Títol en la llengua original:	Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning.
Títol en diferents idiomes:	Identificació d'estadis de la malaltia de Parkinson basat en senyals d'acceleròmetres, convertits en imatges, aplicant tècniques de Deep Learning.
Paraules clau:	Malaltia de Parkinson, Senyals d'acceleròmetre, Aprenentatge profund
Matèria:	Enginyeria Biomèdica
Resum:	En aquest projecte, es busca aprofitar al màxim les dades extretes dels acceleròmetres utilitzats a monitoritzar pacients amb malaltia de Parkinson. L'objectiu és processar els senyals recollits i obtenir sèries temporals que proporcionin informació valuosa per a l'estudi de la malaltia. Seguidament, es realitza una selecció meticulosa de característiques de les sèries temporals i s'utilitzen per dissenyar imatges en 2D que representin els canvis observats a les dades recol·lectades. Aquestes imatges són etiquetades per classificar l'estadi de la malaltia a cadascuna i es desenvolupen models de Deep Learning capaços d'analitzar-les i classificar-les amb precisió.
Director del projecte:	Guimerà Manrique, Roger
Departament:	Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Ensenyament(s):	Enginyeria Biomèdica
Entitat:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Data d'alta al repositori:	2024-05-13
Data de la defensa del treball:	2023-06-19
Curs acadèmic:	2022-2023
Confidencialitat:	Si
Àrees temàtiques:	Enginyeria Biomèdica
Drets d'accés:	info:eu-repo/semantics/openAccess

Cerca el teu registre a:

Fitxers disponibles
Fitxer	Descripció	Format
Memòria	Memòria	application/pdf

Tots els objectes d'aquesta col·lecció

Tipus:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Coautor:	Guimerà Manrique, Roger
Títol:	Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning.
Idioma:	spa
Matèria:	Enginyeria Biomèdica Biomedical Engineering Ingeniería Biomédica Enginyeria Biomèdica
Format:	Universitat Rovira i Virgili (URV)
Autor:	Hauser Tortosa, Luciano
Drets:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Data:	2023-06-19

Informació