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TITLE:
Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning. - TFG:7035
Handle:
https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG7035
Student:
Hauser Tortosa, Luciano
Language:
spa
Title in original language:
Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning.
Title in different languages:
Identification of stages of Parkinson's disease based on accelerometer signals, converted into images, applying Deep Learning techniques.
Keywords:
Parkinson's Disease, Accelerometer Signals, Deep Learning
Subject:
Enginyeria Biomèdica
Project director:
Guimerà Manrique, Roger
Department:
Enginyeria Electrònica, Elèctrica i Automàtica
Education area(s):
Enginyeria Biomèdica
Entity:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Creation date in repository:
2024-05-13
Work's public defense date:
2023-06-19
Academic year:
2022-2023
Confidenciality:
Si
Subject areas:
Biomedical Engineering
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Type:
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Contributor:
Guimerà Manrique, Roger
Títol:
Identificación de estadios de la enfermedad de Parkinson basado en señales de acelerómetros, convertidas en imágenes, aplicando técnicas de Deep Learning.
Language:
spa
Subject:
Enginyeria Biomèdica
Biomedical Engineering
Ingeniería Biomédica
Enginyeria Biomèdica
Format:
Universitat Rovira i Virgili (URV)
Creator:
Hauser Tortosa, Luciano
Rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Date:
2023-06-19
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Format
Memòria
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