Repositori institucional URV
| Autor/es de la URV: | Boqué Martí, Ricard / EZENARRO GARATE, JOKIN / Riu Rusell, Jordi |
| Autor según el artículo: | Giussani, Barbara; Gorla, Giulia; Ezenarro, Jokin; Riu, Jordi; Boque, Ricard |
| Direcció de correo del autor: | ricard.boque@urv.cat jordi.riu@urv.cat jokin.ezenarro@urv.cat |
| Identificador del autor: | 0000-0001-7311-4824 0000-0001-5823-9223 0000-0001-9234-7877 |
| Año de publicación de la revista: | 2024 |
| Tipo de publicación: | Journal Publications |
| Referencia de l'ítem segons les normes APA: | Giussani, Barbara; Gorla, Giulia; Ezenarro, Jokin; Riu, Jordi; Boque, Ricard (2024). Navigating the complexity: Managing multivariate error and uncertainties in spectroscopic data modelling. Trac-Trends In Analytical Chemistry, 181(), 118051-. DOI: 10.1016/j.trac.2024.118051 |
| Referencia al articulo segun fuente origial: | Trac-Trends In Analytical Chemistry. 181 118051- |
| Resumen: | Spectroscopy and chemometrics, supported by computer science, have yielded promising outcomes, as evidenced by trends observed in literature searches. However, while researchers meticulously construct chemometric models for exploratory, quantitation and classification purposes, the investigation of data quality, particularly error analysis, remains less frequent. Understanding and quantifying measurement errors is crucial for robust spectroscopic modeling and uncertainty estimation. By unraveling complexities related to multivariate errors and uncertainties in spectroscopic data, the scientific community is empowered to extract reliable information from spectroscopic analyses, paving the way for enhanced analytical practices. This review underscores the necessity for the scientific community to integrate error analysis and uncertainty estimation into multivariate analysis methods, offering tailored solutions for diverse data types and analysis objectives. |
| DOI del artículo: | 10.1016/j.trac.2024.118051 |
| Enlace a la fuente original: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S016599362400534X?via%3Dihub |
| Versión del articulo depositado: | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Acceso a la licencia de uso: | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/ |
| Departamento: | Química Analítica i Química Orgànica |
| URL Documento de licencia: | https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/ |
| Áreas temáticas: | Spectroscopy Química Medicina ii Interdisciplinar Farmacia Environmental chemistry Engenharias iv Engenharias iii Engenharias ii Ciências biológicas ii Ciências biológicas i Ciências ambientais Ciências agrárias i Ciência de alimentos Chemistry, analytical Biotecnología Astronomia / física Analytical chemistry |
| Palabras clave: | Uncertainty estimation Standard error Spectroscop Prediction uncertainty Partial least-squares Near-infrared spectroscopy Multivariate measurement error Multivariate classification Multivariate calibration Linear-regression Exploratory analysis Detection limits Classification methods Chemometric models Chemical-dat Analytical figures |
| Programa de financiación: | SGR - Departament de Recerca i Universitats, Generalitat de Catalunya |
| Acción del progama de financiación: | Chemometrics and Sensorics for Analytical Solutions |
| Acrónimo: | CHEMOSENS |
| Código de proyecto: | 2021 SGR 00705 |
| Programa de financiación 2: | Universitat Rovira i Virgili - Banco Santander |
| Acción del programa de financiación 2: | Contratos de personal investigador predoctoral en formación |
| Codigo del proyecto 2: | 2021PMF-BS-12 |
| Código de projecto 3: | MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ |
| Programa de financiación 4: | FEDER |
| Acción del programa de financiación 4: | Una manera de hacer Europa |
| Código de proyecto 4: | PID2022-136649OBI00 |
| Entidad: | Universitat Rovira i Virgili |
| Fecha de alta del registro: | 2024-12-07 |
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| Archivo | Descripción | Formato | |
|---|---|---|---|
| DocumentPrincipal | DocumentPrincipal | application/pdf |
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