Autor segons l'article: Terceno, Antonio; Gloria Barbera-Marine, M.; Vigier, Hernan; Laumann, Yanina;
Departament: Gestió d'Empreses
Autor/s de la URV: Barberà Mariné, Maria Glòria / LAUMANN, YANINA MARIELA / Terceño Gómez, Antonio / Vigier, Hernan Pedro
Paraules clau: Risk Prediction Fuzzy regression Capm Beta coefficient
Resum: This paper is a first approach to the study of beta coefficients using fuzzy regression. We intend to improve the calculation of the sector and subsector betas of the Spanish Stock Market using fuzzy regression in an attempt to incorporate all future inaccuracies and the subjectivity associated with decision making. Our objective is to use all the information provided by the market to determine the systematic risk.
Àrees temàtiques: Interdisciplinar General computer science Engenharias iii Computer science, software engineering Computer science, information systems Computer science (miscellaneous) Computer science (all)
Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Adreça de correu electrònic de l'autor: hernanpedro.vigier@urv.cat gloria.barbera@urv.cat gloria.barbera@urv.cat antonio.terceno@urv.cat antonio.terceno@urv.cat
Identificador de l'autor: 0000-0003-2578-1301 0000-0003-2578-1301 0000-0001-5348-8837 0000-0001-5348-8837
Data d'alta del registre: 2024-09-07
Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Referència a l'article segons font original: Computer Science And Information Systems. 11 (2): 859-880
Referència de l'ítem segons les normes APA: Terceno, Antonio; Gloria Barbera-Marine, M.; Vigier, Hernan; Laumann, Yanina; (2014). Stability of Beta Coefficients of Sector and Subsector Portfolios in an Uncertain Environment. Computer Science And Information Systems, 11(2), 859-880. DOI: 10.2298/CSIS121222047T
Entitat: Universitat Rovira i Virgili
Any de publicació de la revista: 2014
Tipus de publicació: Journal Publications
Repositori URV