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Predicting Human Preferences Using the Block Structure of Complex Social Networks

  • Dades identificatives

    Identificador:  imarina:9298208
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/imarina9298208
    Autors:  Guimera, Roger; Llorente, Alejandro; Moro, Esteban; Sales-Pardo, Marta
    Resum:
    With ever-increasing available data, predicting individuals' preferences and helping them locate the most relevant information has become a pressing need. Understanding and predicting preferences is also important from a fundamental point of view, as part of what has been called a "new" computational social science. Here, we propose a novel approach based on stochastic block models, which have been developed by sociologists as plausible models of complex networks of social interactions. Our model is in the spirit of predicting individuals' preferences based on the preferences of others but, rather than fitting a particular model, we rely on a Bayesian approach that samples over the ensemble of all possible models. We show that our approach is considerably more accurate than leading recommender algorithms, with major relative improvements between 38% and 99% over industry-level algorithms. Besides, our approach sheds light on decision-making processes by identifying groups of individuals that have consistently similar preferences, and enabling the analysis of the characteristics of those groups.

  • Altres:

    Enllaç font original: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0044620
    Referència de l'ítem segons les normes APA: Guimera, Roger; Llorente, Alejandro; Moro, Esteban; Sales-Pardo, Marta (2012). Predicting Human Preferences Using the Block Structure of Complex Social Networks. Plos One, 7(9), e44620-. DOI: 10.1371/journal.pone.0044620
    Referència a l'article segons font original: Plos One. 7 (9): e44620-
    DOI de l'article: 10.1371/journal.pone.0044620
    Any de publicació de la revista: 2012
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili
    Versió de l'article dipositat: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Data d'alta del registre: 2024-10-19
    Autor/s de la URV: Guimera Manrique, Roger / Sales Pardo, Marta
    Departament: Enginyeria Química
    URL Document de llicència: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipus de publicació: Journal Publications
    Autor segons l'article: Guimera, Roger; Llorente, Alejandro; Moro, Esteban; Sales-Pardo, Marta
    Accès a la llicència d'ús: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Àrees temàtiques: Zootecnia / recursos pesqueiros, Sociology, Sociología, Serviço social, Saúde coletiva, Química, Psychology, Psicología, Planejamento urbano e regional / demografia, Odontología, Nutrição, Multidisciplinary sciences, Multidisciplinary, Medicine (miscellaneous), Medicina veterinaria, Medicina iii, Medicina ii, Medicina i, Materiais, Matemática / probabilidade e estatística, Linguística e literatura, Letras / linguística, Interdisciplinary research in the social sciences, Interdisciplinar, Human geography and urban studies, History & philosophy of science, Historia, Geografía, Geociências, General medicine, General biochemistry,genetics and molecular biology, General agricultural and biological sciences, Farmacia, Environmental studies, Ensino, Engenharias iv, Engenharias iii, Engenharias ii, Engenharias i, Enfermagem, Educação física, Educação, Economia, Direito, Demography, Comunicação e informação, Ciências sociais aplicadas i, Ciências biológicas iii, Ciências biológicas ii, Ciências biológicas i, Ciências ambientais, Ciências agrárias i, Ciência política e relações internacionais, Ciência de alimentos, Ciência da computação, Biotecnología, Biology, Biodiversidade, Biochemistry, genetics and molecular biology (miscellaneous), Astronomia / física, Arquitetura, urbanismo e design, Archaeology, Antropologia / arqueologia, Anthropology, Agricultural and biological sciences (miscellaneous), Administração, ciências contábeis e turismo, Administração pública e de empresas, ciências contábeis e turismo
    Adreça de correu electrònic de l'autor: roger.guimera@urv.cat, marta.sales@urv.cat

  • Paraules clau:

    Obesity
    Blockmodels
    Agricultural and Biological Sciences (Miscellaneous)
    Biochemistry
    Genetics and Molecular Biology (Miscellaneous)
    Biology
    Medicine (Miscellaneous)
    Multidisciplinary
    Multidisciplinary Sciences
    Zootecnia / recursos pesqueiros
    Sociology
    Sociología
    Serviço social
    Saúde coletiva
    Química
    Psychology
    Psicología
    Planejamento urbano e regional / demografia
    Odontología
    Nutrição
    Medicina veterinaria
    Medicina iii
    Medicina ii
    Medicina i
    Materiais
    Matemática / probabilidade e estatística
    Linguística e literatura
    Letras / linguística
    Interdisciplinary research in the social sciences
    Interdisciplinar
    Human geography and urban studies
    History & philosophy of science
    Historia
    Geografía
    Geociências
    General medicine
    General biochemistry
    genetics and molecular biology
    General agricultural and biological sciences
    Farmacia
    Environmental studies
    Ensino
    Engenharias iv
    Engenharias iii
    Engenharias ii
    Engenharias i
    Enfermagem
    Educação física
    Educação
    Economia
    Direito
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    Comunicação e informação
    Ciências sociais aplicadas i
    Ciências biológicas iii
    Ciências biológicas ii
    Ciências biológicas i
    Ciências ambientais
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    Ciência política e relações internacionais
    Ciência de alimentos
    Ciência da computação
    Biotecnología
    Biodiversidade
    Astronomia / física
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    Archaeology
    Antropologia / arqueologia
    Anthropology
    Administração
    ciências contábeis e turismo
    Administração pública e de empresas

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