Author, as appears in the article.: J Salas Salvado; MA Recasens ; M Barenys; J Fernández-Ballart ; R Sola; S Blanch
Department: Bioquímica i Biotecnologia
URV's Author/s: SALAS SALVADÓ, JORGE; MA Recasens ; M Barenys; J Fernández-Ballart ; R Sola; S Blanch
Keywords: gasto energético obesidad mórbida morbid obesity energy expenditure
Abstract: FUNDAMENTO: Las ecuaciones disponibles para la predicción del gasto energético basal (GEB) podrían no ser aplicables en individuos con obesidad mórbida, ya que la contribución de la masa libre de grasa (MLG) sobre el GEB no es constante. El objetivo de este estudio ha sido el de obtener nuevas ecuaciones de predicción del GEB específicas para pacientes con obesidad mórbida.
MÉTODO: A 26 mujeres con obesidad mórbida se les determinó: la talla, el peso, la composición corporal por impedancia bioeléctrica y el GEB mediante calorimetría indirecta en circuito abierto. EL GEB observado se comparó con el estimado a partir de las ecuaciones previamente descritas. Para la obtención de las ecuaciones de predicción del GEB se utilizó el método de regresión múltiple.
RESULTADOS. Al comparar el GEB observado con el GEB estimado a partir de ecuaciones descritas, se obtuvo siempre una relación significativa entre ambos parámetros. Las diferencias entre ellos fueron también siempre significativas, excepto cuando se utilizó la ecuación de Harris-Benedict.
El análisis de regresión múltiple mostró que al incluir las variables de composición corporal, la MLG explicó el 75 % de la variación del GEB y al forzar la entrada de la masa grasa, la explicación aumentó hasta el 79%. Cuando se incluyeron únicamente las variables antropométricas, el peso explicó el 69% de la variación.
CONCLUSIONES: En la obesidad mórbida, la mayoría de las ecuaciones descritas no son aplicables para estimar el GEB. Se aportan nuevas ecuaciones de predicción del gasto energético. BACKGROUND: The equations available for the prediction of basal energy expenditure (BEE) may not be applicable in morbid obese individuals since the contribution of the fat free mass (FFM) over the BEE is no constant. The aim of this study was to obtain new equations for the prediction of BEE which are specific for patients with morbid obesity.
METHODS: In 26 women with morbid obesity age, weight, body composition by bioelectric impedance and BEE by open circuit indirect calorimetry were determined. The BEE observed was compared with the estimated from the previously described equations. The multiple regression method was used to obtain the BEE prediction equations.
RESULTS. Upon comparison of the BEE observed with the BEE estimated by the described equations a significant relation was found between both parameters. The differences were also significant except when the Harris—Benedict equation was used.
Multiple regression analysis demonstrated that when the variables of body composition were included, the FFM explained 75% of the variation in BEE and on forcing the entrance of fatty mass, the explanation increased to 79%. When only the anthropometric variables were included, weight explained 69% of the variation.
CONCLUSIONS. In morbid obesity, most of the equations described for estimating basal energy expenditure are not applicable. New equations are reported for the prediction of energy expenditure.
Research group: Alimentació, Nutrició, Creixement i Salut Mental
Thematic Areas: Bioquímica i biotecnologia Bioquímica y tecnología Biochemistry and technology
licence for use: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
ISSN: 0025-7753
Author identifier: orcid.org/0000-0003-2700-7459; N/D; N/D; orcid.org/0000-0002-1320-6484; orcid.org/0000-0002-8359-235X; N/D
Record's date: 2016-06-03
Last page: 455
Journal volume: 102
Papper version: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Licence document URL: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
Entity: Universitat Rovira i Virgili
Journal publication year: 1994
First page: 451
Publication Type: Article Artículo Article
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