Articles producció científicaQuímica Analítica i Química Orgànica

Spatially Offset Raman Spectroscopic (SORS) Analysis of Wine Alcoholic Fermentation: A Preliminary Study

  • Datos identificativos

    Identificador:  imarina:9290706
    Autores:  Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat
    Resumen:
    Spatially offset Raman spectroscopy (SORS) is a non-invasive analytical technique that allows the analysis of samples through a container. This makes it an effective tool for studying food and beverage products, as it can measure the sample without being affected by the packaging or the container. In this study, a portable SORS equipment was used for the first time to analyse the alcoholic fermentation process of white wine. Different sample measurement arrangements were tested in order to determine the most effective method for monitoring the fermentation process and predicting key oenological parameters. The best results were obtained when the sample was directly measured through the glass container in which the fermentation was occurring. This allowed for the accurate monitoring of the process and the prediction of density and pH with a root mean square error of cross-validation (RMSECV) of 0.0029 g·L?1 and 0.04, respectively, and R2 values of 0.993 and 0.961 for density and pH, respectively. Additionally, the sources of variability depending on the measurement arrangements were studied using ANOVA-Simultaneous Component Analysis (ASCA).
  • Otros:

    Enlace a la fuente original: https://www.mdpi.com/2311-5637/9/2/115
    Referencia al articulo segun fuente origial: Fermentation. 9 (2): 115-
    Código de projecto 3: 2021PMF-BS-12
    Entidad: Universitat Rovira i Virgili
    Fecha de alta del registro: 2025-03-15
    Autor/es de la URV: Aceña Muñoz, Laura / Boqué Martí, Ricard / Busto Busto, Olga / EZENARRO GARATE, JOKIN / Giussani, Barbara / Mestres Solé, Maria Montserrat / Schorn García, Daniel
    Codigo del proyecto 2: 2020 FISDU 00221
    Departamento: Química Analítica i Química Orgànica
    URL Documento de licencia: https://repositori.urv.cat/ca/proteccio-de-dades/
    Tipo de publicación: Journal Publications
    Programa de financiación 3: Contrato predoctoral Martí Franqués - Banco Santander
    Programa de financiación 2: Agencia de Gestión de Ayudas Universitarias y de Investigación (AGAUR)
    Acceso a la licencia de uso: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
    Áreas temáticas: Plant science, Food science, Biotechnology & applied microbiology, Biochemistry, genetics and molecular biology (miscellaneous)
    Acción del progama de financiación: Ciencias y tecnologías de alimentos
    Referencia de l'ítem segons les normes APA: Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat (2023). Spatially Offset Raman Spectroscopic (SORS) Analysis of Wine Alcoholic Fermentation: A Preliminary Study. Fermentation, 9(2), 115-. DOI: 10.3390/fermentation9020115
    Acción del programa de financiación 2: Ayudas de apoyo a departamentos y unidades de investigación universitarios para la contratación de personal investigador predoctoral en formación (FI SDUR 2020)
    DOI del artículo: 10.3390/fermentation9020115
    Programa de financiación: Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad. Proyectos de I+D+i Retos Investigación 2017-2020
    Año de publicación de la revista: 2023
    Versión del articulo depositado: info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Acrónimo: ALLFRUIT4ALL
    Autor según el artículo: Schorn-Garcia, Daniel; Ezenarro, Jokin; Acena, Laura; Busto, Olga; Boque, Ricard; Giussani, Barbara; Mestres, Montserrat
    Código de proyecto: PID2019-104269RR-C33 / AEI / 10.13039/501100011033
    Direcció de correo del autor: barbara.giussani@urv.cat, jokin.ezenarro@estudiants.urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, daniel.schorn@urv.cat, montserrat.mestres@urv.cat, ricard.boque@urv.cat, olga.busto@urv.cat, laura.acena@urv.cat
  • Palabras clave:

    Vibrational spectroscopy
    Process analytical technologies (pat)
    Multivariate analysis
    Infrared spectroscopy
    Analysis through packaging
    regression
    recognition
    Biochemistry
    Genetics and Molecular Biology (Miscellaneous)
    Biotechnology & Applied Microbiology
    Food Science
    Plant Science
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