Identificador: TFG:1203
Autors: Obisesan, Kudirat Abidemi
Resum:
Identificació de l'origen geogràfic d'oli de palma mitjançant tècniques multivariants L'interès dels consumidors és creixent per conèixer la procedència dels productes alimentaris, així com els beneficis per a la salut que en alguns casos es poden associar a l'origen geogràfic dels mateixos. L'objectiu principal del treball és la diferenciació i la classificació de mostres d'oli de palma de tres orígens diferents. Les mostres van ser analitzades a la Universitat de Granada mitjançant la tècnica HPLC, High Performance Liquid Chromatography per empremtes dactilars amb detector de carregada aerosol (CAD) i ultraviolada-visible (UV). En estudis previs, s'han avaluat el contingut en fitoesterols com a possible variable diferenciadora d'olis i s'utilitzarà en aquest treball. Les tècniques de classificació van ser avaluades per SIMCA (Soft Independent Modelling of Class analogy) i PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis). Per a l'establiment del model de classificació, es van realitzar diferents estudis entre ells, les mostres discrepants, el pretractament, la regió discriminant i variables latents per obtenir la condició òptima del treball. La presència de les mostres discrepants ha tingut influència sobre els resultats de CAD. En dades CAD i UV, s'observen en l'anàlisi de principal components dues agrupacions de mostres que són Àsia i Amèrica, en canvi les mostres d'Àfrica estan disperses pels dos continents. Com qualsevol tècnica d'anàlisi, un cop establert el model, aquest s'ha de validar. La validació de models de classificació multivariant estan àmpliament acceptats com a paràmetres de qualitat dels valors de percentatges de: veritables positius (TP), veritables negatius (TN), falsos positius (FP) i falsos negatius (FN). Aquests paràmetres donen una idea de la bondat del model. PLS-DA-CAD, va ser el que presenta els millors resultats sobre la denominació d'origen de les mostres d'oli de palma amb percentatges de veritable positiva de 96%, 86%, 73% per a la classe 1, 2 i 3 respectivament.