Identificació de l’origen geogràfic d’oli d’oliva mitjançant tècniques de classificació multivariants i espectroscòpia ft-raman

Identificador:  TFG:1750

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG1750

Autors:  Salvadó Ruiz, Oriol

Resum:
Existeix un interès en els consumidors per a conèixer la procedència dels productes d’alimentació i els beneficis per a la salut que en alguns casos es poden associar a l’origen geogràfic. El principal objectiu del treball és aconseguir diferenciar i classificar mostres d’oli d’oliva verge extra de la varietat arbequina de dos denominacions d’origen catalanes (Garrigues i Siurana) i un tercer grup de mostres del Sud d’Espanya (Andalusia i Múrcia). Dins el marc de Treball de Fi de Grau del Grau de Química de la Universitat Rovira i Virgili (URV), les mostres han sigut analitzades a l’Institut Català d’Investigació Química (ICIQ) mitjançant l’equip de l’espectroscòpia Raman amb transformada de Fourier (FT-Raman). Les tècniques de classificació usades han sigut Soft Independent Modelling of Class Analogy (SIMCA) i Partial Least Square-Discriminant Analysis (PLS-DA). S’han establert un model SIMCA i un PLS-DA i s’han validat amb 3 paràmetres de qualitat, la sensibilitat, l’especificitat i el percentatge d’inconclusives. Els millors resultats s’han obtingut fent una selecció de variables i els valors obtinguts han sigut >95% (sensibilitat), >85% (especificitat) i <20% (inconclusives) tant per SIMCA com per PLS-DA.