Treballs Fi de GrauBioquímica i Biotecnologia

Afinitat d'unió i predicció de la pose per a inhibidors no covalents de la M-pro del SARS-CoV-2: Una avaluació de les metodologies de predicció més populars

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:4405
    Autors:  Vilalta Mor, Júlia
    Resum:
    Avaluació de les dues metodologies més populars utilitzades en estudis de descobriment de fàrmacs: predicció de l'afinitat d'unió proteïna-lligant i predicció de poses per inhibidors de M-pro no covalents. La combinació d'ambdues metodologies de predicció podria ser útil per predir la bioactivitat dels possibles inhibidors de M-pro i avançar en el descobriment de fàrmacs utilitzats per al tractament de la malaltia COVID-19. D'aquesta manera, aprofitem els complexos proteïna-lligant entre inhibidors M-pro i no covalents disponibles gràcies al projecte COVID Moonshot per analitzar el rendiment de diferents eines d'ús habitual tant per a metodologies predictives com per avaluar l'estat de l'art de l'exactitud de les seves prediccions.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Biotecnologia
    Departament: Bioquímica i Biotecnologia
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Bioquímica i biotecnologia
    Director del projecte: Pujadas Anguiano, Gerard
    Data de la defensa del treball: 2021-06-23
    Data d'alta al repositori: 2022-02-03
    Idioma: en
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Estudiant: Vilalta Mor, Júlia
  • Paraules clau:

    M-pro
    afinitat d'unió
    acoblament molecular
    Bioquímica i biotecnologia
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar