Data d'alta al repositori: 2022-11-16
Resum: Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
Matèria: Aprenentatge profund
Idioma: cat
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Vives Bosch, Aleix
Curs acadèmic: 2020-2021
Títol en diferents idiomes: Identificación de plántulas mediante el aprendizaje profundo Seedling identification through deep learning Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Data de la defensa del treball: 2021-09-14
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Aprendizaje profundo, transferencia de aprendizaje, identificación de imágenes Deep learning, transfer learning, image identification Aprenentatge profund, transferència d'aprenentatge, identificació d'imatges
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund
Director del projecte: Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV