Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Identificació de plàntules mitjançant l'aprenentatge profund

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:5425
    Autors:  Vives Bosch, Aleix
    Resum:
    Els voluntaris d'una organització de reforestació duen a terme controls de qualitat sobre les plantacions per comprovar-ne la distribució. Majoritàriament, aquests voluntaris no són experts i acostumen a cometre errors a l'hora d'identificar l'espècie de cada planta, i a conseqüència els controls perden credibilitat. Com que les plantes que s'han d'identificar estan en etapes inicials de creixement, les aplicacions de classificació de flora que hi ha al mercat no aconsegueixen identificar les espècies amb èxit. Utilitzant tècniques de deep learning, aquest treball mostra el desenvolupament d'una eina de classificació de flora entrenada a partir de les mateixes plantes que es poden trobar a la plantació. Es descriuen dos procediments: la creació d'una xarxa neuronal des de zero, i un altre utilitzant un mètode molt popular amb el nom de transferència d'aprenentatge.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Aprenentatge profund
    Director del projecte: Ferré Bergadà, Maria; Àlvarez Fernàndez, Susana
    Data de la defensa del treball: 2021-09-14
    Data d'alta al repositori: 2022-11-16
    Idioma: cat
    Curs acadèmic: 2020-2021
    Estudiant: Vives Bosch, Aleix
  • Paraules clau:

    Aprenentatge profund
    transferència d'aprenentatge
    identificació d'imatges
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar