Cerca d'un model de predicció d'afinitat per inhibidors no covalents de la proteasa principal M-pro del Sars-CoV-2 a través d'eines computacionals

Identificador:  TFG:5605

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5605

Autors:  Ferré Aguirre, Estel

Resum:
El Sars-CoV-2 és el virus causant de la COVID-19. Durant aquest temps s'han desenvolupat diverses estratègies i vacunes per tractar amb aquest virus. La cerca d'inhibidors no covalents contra la proteasa principal del Sars-CoV-2 M-pro, una proteasa essencial per al cicle viral del Sars-CoV-2, pot ser una bona estratègia per desenvolupar noves teràpies. L'ús de les eines computacionals cada dia avança i facilita el disseny de fàrmacs. En aquest estudi utilitzem el Kdeep i KdeepTrainer, dos eines computacionals proporcionades pel PlayMolecule, per cercar el millor mètode de predicció d'afinitat proteïna-lligand