Data d'alta al repositori: 2023-02-09
Resum: Particionado de secuencias y referencias genómicas mediante el uso de data lakes, faas y serverless. Uso de data lakes para proveer datos sobre secuencias, mientras que se utiliza el modelo de map-reduce para particionar las referencias Particionat de seqüències i referències genòmiques mitjançant l'ús de data lakes, faas i serverless. Ús de data lakes per a proveir dades sobre seqüències, mentre que s'utilitza el model de map-redueix per a particionar les referències.
Matèria: Computació en núvol
Idioma: spa
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Bourramouss, Ayman
Curs acadèmic: 2021-2022
Títol en diferents idiomes: Particionat de seqüències genòmiques utilitzant data lakes Faster partitioning of genomic sequences using data lakes Particionado de secuencias genómicas utilizando data lakes
Data de la defensa del treball: 2022-09-16
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: particionat, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi partitioning, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi particionado, mapreduce, serverless,faas,map,lithops,aws,sra,ncbi
Confidencialitat: No
Crèdits del TFG: 12
Títol en la llengua original: Faster partitioning of genomic sequences using data lakes
Director del projecte: García López, Pedro Antonio
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV