Disseny de models PLS de predicció de lípids basats en espectroscopia 1H-RMN en mostres de sèrum humà

Identificador:  TFG:5715

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5715

Autors:  Santiago Gómez Coso

Resum:
Les malalties cardiovasculars (ECV) tenen actualment una gran influència en la població mundial. S'han aplicat tecnologies analítiques avançades com la ressonància magnètica nuclear (RMN) per predir els lípids estàndard, que estan fortament relacionats amb el risc cardiovascular. L'estudi actual mostra el desenvolupament i l'avaluació de models de regressió de mínims quadrats parcials (PLS) basats en 1H-RMN per predir 4 variables de lípids estàndard en mostres de sèrum humà. Es van seleccionar les regions amb més correlació amb les concentracions de cada variable lipídica i després es va utilitzar un conjunt d'entrenament de mostres per entrenar els models, mentre que la resta va servir per validar-los. A més, es va realitzar una estandardització de la puntuació z per disminuir la variabilitat biològica entre mostres, la qual cosa va conduir a una millora dels models d'estimació.