Data d'alta al repositori: 2023-05-04
Resum: En el presente proyecto, se desarrollan algoritmos de aprendizaje supervisado capaces de clasificar de forma objetiva a los pacientes de la Enfermedad de Parkinson en función del avance de su enfermedad, utilizando los datos proporcionados por sensores de movimiento colocados sobre cada uno de los pacientes estudiados. Además, se emplean los datos de evaluación en consulta obtenidos por un neurólogo. Conocer de forma objetiva la evolución de la Enfermedad de Parkinson es esencial para poder mejorar de la calidad de vida del paciente y su entorno.
Matèria: Parkinson, Malaltia de
Idioma: spa
Codirector del treball: Perez, Carlos
Àrees temàtiques: Bioquímica y biotecnología Biochemistry and biotechnology Bioquímica i biotecnologia
Departament: Enginyeria Mecànica
Estudiant: Gonzalez Sanchez, Soraya
Curs acadèmic: 2021-2022
Títol en diferents idiomes: Evaluación objetiva del avance en la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis de características de la señal de un acelerómetro en monitorizaciones de vida diaria de pacientes Objective assessment of Parkinson’s Disease progression through feature analysis of the signal of an accelerometer monitoring daily patient’s life Evaluació objectiva de l'avenç de la malaltia del Parkinson mitjançant l'analisi de caracteristiques de la senyal d'un accelerometre en monitoritzacions de vida diaria de pacients
Data de la defensa del treball: 2022-09-14
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/closedAccess
Paraules clau: Enfermedad de Parkinson, aprendizaje supervisado, Python Parkinson´s Disease, supervised learning, Python Malaltia de Parkinson, aprenentatge supervisat, Python
Confidencialitat: Si
Títol en la llengua original: Evaluación objetiva del avance en la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis de características de la señal de un acelerómetro en monitorizaciones de vida diaria de pacientes
Director del projecte: Valls, Aïda
Ensenyament(s): Enginyeria Biomèdica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV