Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:5948
    Autors:  Bello Curto, Josep
    Resum:
    S’estima que aproximadament el 20-25% del cost de l’energia és causat pel manteniment de les infraestructures. Aquest treball té com a objectiu agilitzar aquesta tasca als parcs eòlics on es fan inspeccions amb dron amb l’ús de deep learning per l’anàlisi de les imatges. I, en última instància, reduir el cost i/o temps de les inspeccions.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: Si
    Matèria: Aerogeneradors
    Director del projecte: Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
    Data de la defensa del treball: 2022-06-27
    Data d'alta al repositori: 2023-05-31
    Idioma: cat
    Curs acadèmic: 2021-2022
    Estudiant: Bello Curto, Josep
  • Paraules clau:

    aerogeneradors
    deep learning
    drons
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar