Data d'alta al repositori: 2024-04-11
Resum: La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
Matèria: Algorismes de grafs
Idioma: spa
Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Estudiant: Navarro Garitano, Jon
Curs acadèmic: 2022-2023
Títol en diferents idiomes: Prediction of ligand-protein activity based on graph representation Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs
Data de la defensa del treball: 2023-06-19
Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
Paraules clau: Proteína, ligando, grafo protein, ligand, graph Proteïna, lligant, graf
Confidencialitat: No
Títol en la llengua original: Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos
Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV