Treballs Fi de Grau> Enginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos

  • Dades identificatives

    Identificador: TFG:6990
  • Autors:

    Navarro Garitano, Jon
  • Altres:

    Data d'alta al repositori: 2024-04-11
    Resum: La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
    Matèria: Algorismes de grafs
    Idioma: spa
    Àrees temàtiques: Ingeniería informática Computer engineering Enginyeria informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Estudiant: Navarro Garitano, Jon
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Títol en diferents idiomes: Prediction of ligand-protein activity based on graph representation Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs
    Data de la defensa del treball: 2023-06-19
    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Paraules clau: Proteína, ligando, grafo protein, ligand, graph Proteïna, lligant, graf
    Confidencialitat: No
    Títol en la llengua original: Predicción de la actividad ligando-proteína basada en la representación de grafos
    Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
  • Paraules clau:

    Ingeniería informática
    Computer engineering
    Enginyeria informàtica
    Algorismes de grafs
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar