Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Predicció de l'activitat lligant-proteïna basada en la representació de grafs

  • Dades identificatives

    Identificador:  TFG:6990
    Autors:  Navarro Garitano, Jon
    Resum:
    La proteïna M-pro del COVID-19 és essencial per al procés d'infecció del virus. Interrompre el centre actiu d'aquest enzim condueix a la pèrdua de la funció d'aquest ia la incapacitat del virus per infectar cèl·lules. Per seleccionar quines molècules poden inhibir efectivament aquesta proteïna, és important conèixer lactivitat enzimàtica dels lligands sobre la M-pro. Per aconseguir això, es fa servir l'algorisme K-Nearest-Neighbor (KNN) juntament amb la mètrica de distància Graph Edit Distance (GED) per a la predicció de l'activitat enzimàtica dels lligands.
  • Altres:

    Drets d'accés: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Ensenyament(s): Enginyeria Informàtica
    Departament: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entitat: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidencialitat: No
    Matèria: Algorismes de grafs
    Director del projecte: Serratosa Casanelles, Francesc d'Assís
    Data de la defensa del treball: 2023-06-19
    Data d'alta al repositori: 2024-04-11
    Idioma: spa
    Curs acadèmic: 2022-2023
    Estudiant: Navarro Garitano, Jon
  • Paraules clau:

    Proteïna
    lligant
    graf
    Enginyeria informàtica
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar