Treballs Fi de GrauEnginyeria Mecànica

Objective assessment of Parkinson’s Disease progression through feature analysis of the signal of an accelerometer monitoring daily patient’s life

  • Identification data

    Identifier:  TFG:5926
    Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5926
    Authors:  Gonzalez Sanchez, Soraya
    Abstract:
    En el presente proyecto, se desarrollan algoritmos de aprendizaje supervisado capaces de clasificar de forma objetiva a los pacientes de la Enfermedad de Parkinson en función del avance de su enfermedad, utilizando los datos proporcionados por sensores de movimiento colocados sobre cada uno de los pacientes estudiados. Además, se emplean los datos de evaluación en consulta obtenidos por un neurólogo. Conocer de forma objetiva la evolución de la Enfermedad de Parkinson es esencial para poder mejorar de la calidad de vida del paciente y su entorno.

  • Others:

    Department: Enginyeria Mecànica
    Subject: Parkinson, Malaltia de
    Work's public defense date: 2022-09-14
    Creation date in repository: 2023-05-04
    Academic year: 2021-2022
    Student: Gonzalez Sanchez, Soraya
    Work's codirector: Perez, Carlos
    Access rights: info:eu-repo/semantics/closedAccess
    Education area(s): Enginyeria Biomèdica
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: Si
    Project director: Valls, Aïda
    Language: spa

  • Keywords:

    Parkinson´s Disease
    supervised learning
    Biochemistry and biotechnology

  • Documents:

    Memòria

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