Creation date in repository: 2023-05-04
Abstract: En el presente proyecto, se desarrollan algoritmos de aprendizaje supervisado capaces de clasificar de forma objetiva a los pacientes de la Enfermedad de Parkinson en función del avance de su enfermedad, utilizando los datos proporcionados por sensores de movimiento colocados sobre cada uno de los pacientes estudiados. Además, se emplean los datos de evaluación en consulta obtenidos por un neurólogo. Conocer de forma objetiva la evolución de la Enfermedad de Parkinson es esencial para poder mejorar de la calidad de vida del paciente y su entorno.
Subject: Parkinson, Malaltia de
Language: spa
Work's codirector: Perez, Carlos
Subject areas: Bioquímica y biotecnología Biochemistry and biotechnology Bioquímica i biotecnologia
Department: Enginyeria Mecànica
Student: Gonzalez Sanchez, Soraya
Academic year: 2021-2022
Title in different languages: Evaluación objetiva del avance en la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis de características de la señal de un acelerómetro en monitorizaciones de vida diaria de pacientes Objective assessment of Parkinson’s Disease progression through feature analysis of the signal of an accelerometer monitoring daily patient’s life Evaluació objectiva de l'avenç de la malaltia del Parkinson mitjançant l'analisi de caracteristiques de la senyal d'un accelerometre en monitoritzacions de vida diaria de pacients
Work's public defense date: 2022-09-14
Access rights: info:eu-repo/semantics/closedAccess
Keywords: Enfermedad de Parkinson, aprendizaje supervisado, Python Parkinson´s Disease, supervised learning, Python Malaltia de Parkinson, aprenentatge supervisat, Python
Confidenciality: Si
Title in original language: Evaluación objetiva del avance en la Enfermedad de Parkinson mediante el análisis de características de la señal de un acelerómetro en monitorizaciones de vida diaria de pacientes
Project director: Valls, Aïda
Education area(s): Enginyeria Biomèdica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV