Objective assessment of Parkinson’s Disease progression through feature analysis of the signal of an accelerometer monitoring daily patient’s life

Identifier:  TFG:5926

Handle: https://hdl.handle.net/20.500.11797/TFG5926

Authors:  Gonzalez Sanchez, Soraya

Abstract:
En el presente proyecto, se desarrollan algoritmos de aprendizaje supervisado capaces de clasificar de forma objetiva a los pacientes de la Enfermedad de Parkinson en función del avance de su enfermedad, utilizando los datos proporcionados por sensores de movimiento colocados sobre cada uno de los pacientes estudiados. Además, se emplean los datos de evaluación en consulta obtenidos por un neurólogo. Conocer de forma objetiva la evolución de la Enfermedad de Parkinson es esencial para poder mejorar de la calidad de vida del paciente y su entorno.