Treballs Fi de GrauEnginyeria Informàtica i Matemàtiques

Wind turbine damage detection with deep learning

  • Identification data

    Identifier:  TFG:5948
    Authors:  Bello Curto, Josep
    Abstract:
    S’estima que aproximadament el 20-25% del cost de l’energia és causat pel manteniment de les infraestructures. Aquest treball té com a objectiu agilitzar aquesta tasca als parcs eòlics on es fan inspeccions amb dron amb l’ús de deep learning per l’anàlisi de les imatges. I, en última instància, reduir el cost i/o temps de les inspeccions.
  • Others:

    Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
    Education area(s): Enginyeria Informàtica
    Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
    Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
    Confidenciality: Si
    Subject: Aerogeneradors
    Project director: Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
    Work's public defense date: 2022-06-27
    Creation date in repository: 2023-05-31
    Language: cat
    Academic year: 2021-2022
    Student: Bello Curto, Josep
  • Keywords:

    wind turbines
    drones
    Computer engineering
  • Documents:

  • Cerca a google

    Search to google scholar