Creation date in repository: 2023-05-31
Abstract: S’estima que aproximadament el 20-25% del cost de l’energia és causat pel manteniment de les infraestructures. Aquest treball té com a objectiu agilitzar aquesta tasca als parcs eòlics on es fan inspeccions amb dron amb l’ús de deep learning per l’anàlisi de les imatges. I, en última instància, reduir el cost i/o temps de les inspeccions.
Subject: Aerogeneradors
Language: cat
Subject areas: Enginyeria informàtica Computer engineering Ingeniería informática
Department: Enginyeria Informàtica i Matemàtiques
Student: Bello Curto, Josep
Academic year: 2021-2022
Title in different languages: Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning Wind turbine damage detection with deep learning Deteccion de daños en palas de aerogeneradores con deep learning
Work's public defense date: 2022-06-27
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Keywords: aerogeneradors, deep learning, drons wind turbines, deep learning, drones aerogeneradores, deep learning, drones
Confidenciality: Si
Title in original language: Detecció de danys a pales d’aerogeneradors amb deep learning
Project director: Puig Valls, Domènec Savi; Abdelnasser Mohamed Mahmoud, Mohamed
Education area(s): Enginyeria Informàtica
Entity: Universitat Rovira i Virgili (URV)
Repositori URV